Les principes éthiques devant guider le développement et l'implémentation d'algorithmes d'IA ont un haut niveau d'abstraction. Puisque leur application dans des contextes spécifiques exige qu'ils soient interprétés, ils présentent une forme de sous‑détermination. À l'heure actuelle, plusieurs déplorent l'absence de normes interprétatives intermédiaires partagées en IA qui pourraient faire le pont entre les principes éthiques se situant à un haut niveau de généralité et la pratique qui doit en être guidée. En l'absence de telles normes intermédiaires communes, nous faisons face à une multiplication des cadres éthiques non-contraignants où les acteurs de l'industrie tirent des conclusions différentes (et potentiellement intéressées) à partir de principes éthiques supposément partagés. Afin d'obtenir une cohérence et une protection adéquate du public, nous soutenons que le développement de ces normes intermédiaires communes nécessite un encadrement juridique clair et exigeant. Cependant, étant donné la grande variabilité des enjeux d'éthique pratique qu'entraîne l'IA et l'évolution rapide des technologies associées, développer des normes interprétatives cohérentes pose un défi de taille. Pour répondre à ce défi, Jessica Morley et ses collaborateurs ont développé un cadre d'implémentation qu'ils appellent « l'éthique comme service » et qui représente une forme particulière de division des tâches éthiques entre l'industrie et les instances gouvernementales. Nous soutenons que l'éthique comme service constitue une avancée conceptuelle importante, mais que les auteurs minimisent l'importance du droit positif contraignant dans leur opérationnalisation de l'éthique. De manière générale, les cadres d'implémentation éthiques en IA visent deux objectifs fondamentaux : habiliter davantage les acteurs de l'industrie dans leurs décisions éthiques ou servir de fondements à la création d'un cadre juridique contraignant pour cette industrie. Notre proposition est que le contexte législatif actuel nécessite de prioriser le deuxième objectif face au premier.